Última hora |
|
- 21/10/2026
Preferred Networks, Inc. (PFN) y Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) han anunciado hoy que su propuesta conjunta ha sido seleccionada por la Organización para el Desarrollo de Nuevas Energías y Tecnologías Industriales de Japón (NEDO) para el proyecto "Diseño y desarrollo de xPU que incorporan tecnología de integración fotónica y electrónica" (*1), en el marco del programa de NEDO "Proyecto de investigación y desarrollo de infraestructuras avanzadas para sistemas de información y comunicación posteriores al 5G / Desarrollo de tecnologías de fabricación de semiconductores avanzados".
Los modelos y las cargas de trabajo de inteligencia artificial continúan aumentando en tamaño y complejidad computacional, y se están adoptando en una amplia variedad de sectores. Este rápido crecimiento ha incrementado aún más la capacidad de computación necesaria para el entrenamiento y la inferencia de los modelos, impulsando la demanda de infraestructuras de inteligencia artificial más escalables y eficientes.
Mediante un proyecto conjunto de investigación y desarrollo, PFN y Tenstorrent pretenden desarrollar una integración de procesadores de inteligencia artificial a nivel de sistema que proporcione un alto rendimiento y una elevada eficiencia tanto para el entrenamiento como para la inferencia. El proyecto se orienta a la próxima oleada de implantación de la inteligencia artificial en diversos ámbitos industriales y académicos, incluidos la inteligencia artificial agéntica, la inteligencia artificial física y la inteligencia artificial científica.
Como parte del proyecto, PFN y Tenstorrent llevarán a cabo un programa de investigación y desarrollo durante cinco años, basado en la distribución de responsabilidades que se detalla a continuación. Posteriormente, las compañías trabajarán para comercializar los resultados de la investigación en aplicaciones que incluyen agentes de inteligencia artificial.
Desarrollo de tecnologías de integración de sistemas para procesadores de inteligencia artificial, aprovechando la integración fotónica y electrónica y las tecnologías avanzadas de encapsulado de semiconductores (PFN y Tenstorrent).
Desarrollo de chiplets de inteligencia artificial con un ancho de banda de memoria ultraalto, mediante tecnologías de apilamiento tridimensional de memoria basadas en procesos de fabricación de semiconductores de última generación (PFN).
Desarrollo de chiplets de CPU basados en una arquitectura abierta, compatibles con la computación confidencial (Tenstorrent).
Las siguientes actividades se llevarán a cabo en colaboración con entidades subcontratadas:
Investigación y desarrollo de aplicaciones específicas para distintos ámbitos, orientadas a hacer realidad la inteligencia artificial científica y la inteligencia artificial física (Universidad de Tokio, Universidad de Kobe, Universidad de Toyo, Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología Marina y Terrestre y Agencia Japonesa de Energía Atómica).
Diseño de chiplets de CPU y desarrollo de software que permitan la computación confidencial (Tenstorrent Japan).
(*1) Notificación publicada el 21 de octubre de 2026 sobre la selección para el "Proyecto de investigación y desarrollo de infraestructuras avanzadas para sistemas de información y comunicación posteriores al 5G / Desarrollo de tecnologías de fabricación de semiconductores avanzados":
https://www.nedo.go.jp/koubo/IT3_100387.html
Acerca de Preferred Networks
Guiada por su misión de "Hacer que el mundo real sea computable y crear juntos el futuro", Preferred Networks, Inc. (PFN) desarrolla tecnologías avanzadas de software y hardware mediante un enfoque de integración vertical que abarca toda la cadena de valor de la inteligencia artificial, desde los chips de IA y las infraestructuras de computación hasta los modelos fundacionales de inteligencia artificial generativa y las soluciones para una amplia variedad de sectores.
Fundada en 2014 en Tokio, PFN desarrolla y comercializa actualmente la serie de procesadores de inteligencia artificial MN-Core™, la plataforma en la nube PFCP™ para computación de inteligencia artificial y el modelo fundacional de inteligencia artificial generativa PLaMo™, desarrollado en Japón.
Acerca de Tenstorrent
Tenstorrent es una compañía de computación para inteligencia artificial dirigida por su CEO, Jim Keller, arquitecto de los chips Apple A4/A5, AMD Zen y del chip Full Self-Driving de Tesla.
La compañía desarrolla procesadores y sistemas de inteligencia artificial basados en RISC-V para desarrolladores, empresas e infraestructuras soberanas de todo el mundo. Además de servidores y estaciones de trabajo, Tenstorrent concede licencias de su CPU RISC-V TT-Ascalon y de sus núcleos de inteligencia artificial Tensix a diseñadores de chips, entre ellos Samsung y LG.
Respaldada por Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity y otros inversores, Tenstorrent ha captado más de 1.000 millones de dólares en financiación y opera desde Santa Clara, Austin, Toronto, Belgrado, Tokio y Bangalore.
- 21/10/2026 | El grado alcanza los 93.963 matriculados en el curso 2025-2026 y más de 10.000 estudiantes finalizan sus estudios. Academia PIR de Cede ya abrió la matrícula para sus cursos de preparación PIR de 2027 para acceder a la especialidad en Psicología Clínica
- 21/10/2026 | El proyecto europeo pone en marcha una academia práctica para fortalecer las capacidades de las universidades palestinas y mejorar su acceso a programas internacionales de financiación
- 21/10/2026 | Fundada en 2011 por Diego Pérez Crespo y Jaime Arteaga Maestre, la compañía cuenta con más de 500 profesionales y un modelo de restauración flexible y escalable. La empresa refuerza su crecimiento con nuevos formatos de negocio y una presencia diversificada en los sectores corporativo, educativo, residencial y deportivo
- 21/10/2026 | Stephen (Sarno) Sarnocinski ha sido nombrado presidente global de Investigación de Usuarios Finales, Ventas y Servicio para el mercado de equipos eléctricos para exteriores (OPE) destinados a la jardinería profesional, con efecto desde el 20 de octubre de 2026, y reportará a Joe Galli, CEO de la compañía
- 21/10/2026 | Un estudio de la consultoría empresarial LEIALTA revela que, pese al elevado grado de cumplimiento de obligaciones laborales consolidadas, persisten dificultades para anticipar nuevas exigencias normativas. La investigación identifica carencias en la preparación ante la transparencia retributiva, diferencias de información entre departamentos y la necesidad de revisar el alcance de los servicios laborales externalizados
- 21/10/2026 | La Alianza ha valorado que el colegio melillense ponga a sus alumnas al frente de proyectos STEAM y su capacidad para convertir la diversidad cultural de Melilla en motor de aprendizaje. El representante internacional de la Alianza ha entregado el reconocimiento a COMAMEL ante más de 300 representantes de cooperativas de enseñanza de toda España
- 21/10/2026 | La clínica de medicina estética y regenerativa reconoce el impulso de su probador virtual con tecnología de escáner facial 3D como palanca de innovación en el sector
- 21/10/2026 | La jornada, organizada junto a Gogoa, tiene como fin mostrar cómo la robótica permite una atención más precisa, medible y personalizada en la recuperación tras el daño neurológico
- 21/10/2026 | Preferred Networks y Tenstorrent iniciarán la investigación y el desarrollo de procesadores de inteligencia artificial de alto rendimiento y eficiencia energética que incorporan tecnología de integración fotónica y electrónica
- 21/10/2026 | La empresa pública de la Diputación Provincial de Málaga ha implantado la solución de Virtual Cable para centralizar la gestión de escritorios virtuales, aplicaciones y equipos físicos, avanzando hacia un modelo de puesto de trabajo más flexible, seguro y escalable